训练像深度学习这样的监督机器学习模型需要高质量的标记数据集，其中包含来自各种类别和特定案例的足够样本。数据即服务 (DaaS) 可以提供这种高质量的数据来训练高效的机器学习模型。但是，隐私问题可以最大限度地减少数据所有者在 DaaS 提供中的参与。在本文中，提出了一种基于区块链的去中心化联邦学习框架，用于安全、可扩展和保护隐私的计算智能，称为去中心化计算智能即服务 (DCIaaS)。所提出的框架能...